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        • 法律圖書(shū)館

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        • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法律
          編號(hào):98993
          書(shū)名:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法律
          作者:埃德·沃爾特斯
          出版社:知識(shí)產(chǎn)權(quán)
          出版時(shí)間:2024年5月
          入庫(kù)時(shí)間:2025-3-27
          定價(jià):78
            

          圖書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)介

          面對(duì)大數(shù)據(jù)的日新月異,律師再也不能根據(jù)軼聞數(shù)據(jù)給出“視情況而定”的答案。雖然,律師的豐富經(jīng)驗(yàn)是有價(jià)值的,然而,總的來(lái)說(shuō),客戶更愿意擁有一位既經(jīng)驗(yàn)豐富并根據(jù)能夠根據(jù)最相關(guān)的信息來(lái)解決法律問(wèn)題的律師。本書(shū)的主要內(nèi)容是如何利用數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)法律服務(wù),相信此書(shū)將幫助法律專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)對(duì)以大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
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          圖書(shū)目錄

          第一章 引言:律師事務(wù)所的數(shù)據(jù)分析


          ——將數(shù)據(jù)用于更智能的法律服務(wù)


          一、小數(shù)據(jù)帶來(lái)大洞察


          二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的法律市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)


          三、使用數(shù)據(jù)提供更高質(zhì)量支持


          四、利用數(shù)據(jù)更好地管理一家律師事務(wù)所


          五、結(jié)論





          第二章 挖掘法律數(shù)據(jù):采集與分析21世紀(jì)的“黃金”


          一、復(fù)雜性、競(jìng)爭(zhēng)性和經(jīng)驗(yàn)性


          二、法律服務(wù)的復(fù)雜性


          三、法律服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)性


          四、作為非完整數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)性


          五、從黃金到數(shù)據(jù)


          六、法律數(shù)據(jù)挖掘


          七、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃


          八、數(shù)據(jù)的可移動(dòng)性


          九、文本數(shù)據(jù)的價(jià)值


          十、新的法律數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)


          十一、結(jié)論





          第三章 解構(gòu)合同:合同分析和合同標(biāo)準(zhǔn)


          一、引論


          二、技術(shù)能否完成人的工作


          三、理論


          四、合同分析


          五、合同標(biāo)準(zhǔn)——模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和簡(jiǎn)化


          六、結(jié)論:合同的未來(lái)





          第四章 人事聘用方面的大動(dòng)作


          ——大數(shù)據(jù)


          一、大數(shù)據(jù)及其在職場(chǎng)中的潛在用途簡(jiǎn)介


          二、職場(chǎng)中大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代到來(lái)


          三、在招聘和選拔過(guò)程中收集并使用大數(shù)據(jù)


          四、大數(shù)據(jù)在績(jī)效管理和工作紀(jì)律中的應(yīng)用


          五、大數(shù)據(jù)時(shí)代的訴訟





          第五章 計(jì)算法律、符號(hào)話語(yǔ)和人工智能憲法


          一、萊布尼茨的夢(mèng)想


          二、一種新語(yǔ)言


          三、話語(yǔ)工作流


          四、代碼與語(yǔ)言


          五、為什么是現(xiàn)在


          六、部分歷史


          七、將合同轉(zhuǎn)化為代碼


          八、輸入的信息從何而來(lái)


          九、智能合同


          十、撰寫(xiě)計(jì)算合同


          十一、計(jì)算合同的世界


          十二、這對(duì)人工智能意味著什么


          十三、這個(gè)世界的原則


          十四、使之成為現(xiàn)實(shí)





          第六章 量化成功:使用數(shù)據(jù)科學(xué)衡量電子案情先悉中技術(shù)輔助審查的準(zhǔn)確性


          一、技術(shù)輔助審查和度量的作用


          二、審查目標(biāo)


          三、審查方法


          四、衡量成功


          五、研究結(jié)果


          六、未來(lái)





          第七章 量化法律服務(wù)質(zhì)量:來(lái)自Avvo網(wǎng)站的數(shù)據(jù)科學(xué)課程


          一、法律中的數(shù)據(jù)來(lái)源


          二、使用數(shù)據(jù)評(píng)估律師執(zhí)業(yè)質(zhì)量


          三、使用數(shù)據(jù)來(lái)確定誰(shuí)需要法律幫助但卻未得到


          四、結(jié)論





          第八章 用大數(shù)據(jù)揭露大偏差:線性回歸導(dǎo)論


          一、“大”數(shù)據(jù)


          二、數(shù)據(jù)的整理和探索


          三、創(chuàng)建模型


          四、尋找特征


          五、最佳擬合線(回歸分析)


          六、對(duì)數(shù)值


          七、曲線(擬合多項(xiàng)式)


          八、統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性


          九、多維度分析


          十、發(fā)現(xiàn)


          十一、警示語(yǔ)





          第九章 律師事務(wù)所的數(shù)據(jù)挖掘:利用內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)推動(dòng)決策


          一、大數(shù)據(jù)


          二、賦予法律實(shí)務(wù)以價(jià)值


          三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略


          四、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)


          五、戰(zhàn)略目標(biāo)數(shù)據(jù)


          六、發(fā)現(xiàn)內(nèi)部專(zhuān)長(zhǎng)


          七、擴(kuò)展服務(wù):利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新


          八、結(jié)論





          第十章 內(nèi)部創(chuàng)新能解決創(chuàng)新者的困境嗎


          ——以律師事務(wù)所為例


          一、來(lái)自律師事務(wù)所內(nèi)部的問(wèn)題陳述


          二、來(lái)自委托人的問(wèn)題陳述


          三、喬�!�(kù)比奇:律師事務(wù)所內(nèi)部的企業(yè)家精神


          四、埃里克·伍德:讓技術(shù)革新者成為合伙人


          五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維


          六、結(jié)論





          索 引

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