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圖書目錄

第一章 個(gè)人信用評(píng)分的基本概念
第一節(jié)個(gè)人信用評(píng)分的概念
第二節(jié)個(gè)人信用評(píng)分的簡(jiǎn)要?dú)v史
第二章 個(gè)人信用評(píng)分建模數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第一節(jié)建模樣本的選擇
第二節(jié)特征變量的分組
第三節(jié)拒絕推論問(wèn)題
第三章 建立個(gè)人信用評(píng)分模型的方法
第一節(jié)建立信用評(píng)分模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
第二節(jié)建立信用評(píng)分模型的非統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
第四章 個(gè)人信用評(píng)分模型的檢驗(yàn)
第一節(jié)保留樣本(hold-out sample)法
第二節(jié)區(qū)分度統(tǒng)計(jì)量(Separation Statistics)
第三節(jié)ROC曲線與Gini系數(shù)
第五章 幾種個(gè)人信用評(píng)分模型在中國(guó)應(yīng)用的比較
第一節(jié)建模樣本數(shù)據(jù)及預(yù)處理
第二節(jié)五種方法建立的個(gè)人信用評(píng)分模型
第三節(jié)不同模型結(jié)果的比較
第六章 多種模型綜合運(yùn)用的探討
第一節(jié)引言
第二節(jié)一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——Logisdc回歸的兩階段
個(gè)人信用評(píng)分模型
第七章 建模樣本容量不足時(shí)的一些處理方法
第一節(jié)方法之一：將不同客戶總體數(shù)據(jù)合并建模
第二節(jié)方法之二：B00tstrap方法應(yīng)用于處理樣本容量
不足問(wèn)題
第八章 行為評(píng)分模型
第一節(jié)基于分類方法的行為評(píng)分模型
第二節(jié)基于Markov鏈的行為評(píng)分模型簡(jiǎn)介
第三節(jié)行為評(píng)分的一些應(yīng)用
第九章 個(gè)人信用評(píng)分模型的實(shí)施及監(jiān)測(cè)
第一節(jié)實(shí)施個(gè)人信用評(píng)分模型需要考慮的一些問(wèn)題
第二節(jié)個(gè)人信用評(píng)分模型的監(jiān)測(cè)
第十章 個(gè)人信用評(píng)分模型的擴(kuò)展
——將“客戶活動(dòng)程度’評(píng)分加入信貸決策過(guò)程
第一節(jié)擴(kuò)展的必要性
第二節(jié)“客戶活動(dòng)程度”評(píng)分模型
第三節(jié)一個(gè)“客戶活動(dòng)程度評(píng)分”的實(shí)證模型
參考文獻(xiàn)
共194頁(yè)